Kanban Service Delivery Review

Typische Dauer:: 1h

Eine regelmäßige Kadenz, bei der das Team Flow-Metriken, Lieferleistung und Systemgesundheit reviewt, um Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren.

Zweck

Das Service Delivery Review untersucht, wie gut das Kanban-System funktioniert. Durch Analyse von Lead Time, Durchsatz und WIP-Daten identifiziert das Team Engpässe und vereinbart umsetzbare Verbesserungen.

Auf einen Blick

Merkmal	Detail
Gruppengröße	3 – 15
Dauer	60 Minuten
Schwierigkeit	Mittel
Moderationsstil	Datengetriebenes Review; Moderator präsentiert Metriken
Setting	Vor Ort oder Videocall mit projizierten Charts

Ablauf

Metriken reviewen (15 Min.) — Durchsatz, Lead-Time-Verteilung, Cumulative-Flow-Diagramm und Blocker-Cluster-Daten präsentieren.
Anomalien hervorheben (10 Min.) — Trends aufzeigen: Steigen Lead Times? Ist WIP konstant über Limits?
Ursachendiskussion (15 Min.) — Für die Top 2–3 Anomalien das Warum diskutieren.
Verbesserungsaktionen (15 Min.) — 1–3 konkrete Experimente vereinbaren.
SLAs reviewen (5 Min.) — Service-Level-Erwartungen prüfen.

Material

Cumulative-Flow-Diagramm
Lead-Time-Histogramm oder Scatter Plot
Durchsatz-Run-Chart
Blocker-Clustering-Daten
SLA-Ziele

Stolperfallen & häufige Fehler

Keine Daten — Ohne Metriken wird das Review meinungsbasiert.
Schuldzuweisungen statt Systemverbesserung — Auf das System fokussieren, nicht auf Einzelne.
Zu viele Aktionen — Max. 1–3 Experimente pro Zyklus.

Inklusion & Barrierefreiheit

Metriken-Dashboards vorab teilen.
Barrierefreie Chart-Farben und Datentabellen neben Grafiken bereitstellen.
Moderatorenrolle rotieren, um Metrikkompetenz im Team aufzubauen.

Varianten

Operations Review — Breitere Version mit mehreren Services oder Teams.
Monatlich vs. zweiwöchentlich — Kadenz an den Lieferrhythmus anpassen.

Wann NICHT einsetzen

Wenn das Team Kanban weniger als 2 Wochen nutzt — zu wenig Daten.
Wenn niemand Flow-Metriken erhebt — erst Datenerhebung einrichten.

Quelle & Weiterlesen

Anderson, D. (2010). *Kanban: Successful Evolutionary Change*. Blue Hole Press.
Vacanti, D. (2015). *Actionable Agile Metrics for Predictability*. ActionableAgile.

Aus den Bausteinen eine Agenda machen

Leg den Tag an, zieh die Blöcke in die Reihenfolge, die dir vorschwebt, und lass die Zeiten sich selbst ausrechnen. Oder beschreib deiner KI, was du vorhast, und lass sie den ersten Entwurf schreiben.

14 Tage kostenlos testen