Metriken-Workshop

Zweck

Der Metriken-Workshop hilft Teams, von Intuition zu Evidenz zu wechseln, indem ein kleines Set aussagekräftiger Metriken ausgewählt, deren Messung definiert und ein Dashboard eingerichtet wird.

Auf einen Blick

Ablauf

1. Ziele identifizieren (10 Min.) — Welche Fragen sollen die Metriken beantworten?
2. Kandidaten-Metriken brainstormen (10 Min.) — Jeder schlägt Metriken vor.
3. Metriken bewerten (15 Min.) — Pro Kandidat: Ist sie handlungsrelevant? Misst sie ein Ergebnis? Können wir die Daten erheben?
4. 3–5 Schlüsselmetriken auswählen (10 Min.) — Die wesentlichen wenigen wählen. Mindestens einen Vorlauf- und einen Nachlauf-Indikator einbeziehen.
5. Messung definieren (10 Min.) — Pro Metrik: Datenquelle, Erhebungsmethode, Frequenz, Owner, Zielwert.
6. Dashboard gestalten (5 Min.) — Dashboard-Layout skizzieren. Tool entscheiden.

Material

• Teamziele und OKRs
• Kandidaten-Metrikkarten
• Metrikdefinitions-Template (Name, Definition, Quelle, Frequenz, Ziel)
• Dashboard-Tool oder Skizzen-Template

Stolperfallen & häufige Fehler

• Zu viele Metriken — Mehr als 5–7 erzeugt Dashboard-Blindheit.
• Vanity-Metriken — Gesamt-Registrierungen vs. aktive Nutzer.
• Kein Owner — Jede Metrik braucht eine verantwortliche Person.
• Metriken treiben schlechtes Verhalten — Metriken wählen, die Anreize ausrichten.

Inklusion & Barrierefreiheit

• Metriken in verständlicher Sprache definieren.
• Dashboard barrierefrei gestalten.
• Nicht-Engineering-Teammitglieder bei der Metrikauswahl einbeziehen.

Varianten

• GQM (Goal-Question-Metric) — Von Zielen über Fragen zu Metriken.
• Pirate Metrics (AARRR) — Acquisition, Activation, Retention, Revenue, Referral.
• DORA-Metriken — Deployment-Frequenz, Lead Time, Change-Failure-Rate, MTTR.

Wann NICHT einsetzen

• Wenn das Team keine Ziele oder Strategie hat.
• Wenn die Dateninfrastruktur nicht existiert.

Quelle & Weiterlesen

• Croll, A. & Yoskovitz, B. (2013). *Lean Analytics*. O'Reilly.
• Forsgren, N. et al. (2018). *Accelerate*. IT Revolution.